Yale Lift Truck Technologies hat ein Dashboard eingeführt, das Fußgänger in einem Bereich von bis zu fünf Metern um den Stapler herum anzeigt. Es liefert Informationen, mit denen sich das Verhalten von Fahrern und Fußgängern besser nachvollziehen lässt. In Lagerhäusern unterstützt das den sicheren Betrieb von Staplern und Maßnahmen, die das Unfallrisiko verringern, wie Abgrenzungen für Fußgänger oder die Durchführung von Coaching-Gesprächen.
Das Dashboard steht Kunden, die bereits die Yale Reliant™-Kamera zur Fußgängererkennung und die erweiterte Version der Telemetrielösung Yale Vision™ Wireless Verification nutzen, ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. Das Kamerasystem wurde unter Verwendung umfangreicher Bilddaten aus der Praxis entwickelt. Es passt sich an unterschiedliche Licht- und Umgebungsbedingungen an. So erfasst es physische Merkmale von Personen. Dies ermöglicht eine höhere Datengenauigkeit im Vergleich zur reinen Erkennung der Anwesenheit von Fußgängern anhand von Wärme.
Zu den wichtigsten Informationen, die das System bereitstellt, gehören die Gesamtzahl der Fußgängerereignisse im gesamten Fuhrpark entsprechend der mit dem System ausgestatteten Gabelstapler, die Uhrzeit und das Datum der Ereignisse, die Entfernung und der Ort der Ereignisse im Umfeld des Gabelstaplers sowie die Anzahl der Ereignisse pro Stapler. Darüber stellt das System weitere Details zu jedem einzelnen Ereignis bereit, beispielsweise, ob der Gabelstapler stand oder in Bewegung war.
„In einer Branche mit knappen Margen und hohen Produktivitätsanforderungen können sich Unternehmen die finanziellen und produktivitätsbezogenen Auswirkungen von Unfällen und Verletzungen im Zusammenhang mit Staplern nicht leisten“, sagt Josh Eby, Global Product Manager bei Yale Lift Truck Technologies. „Das neue Dashboard erfasst Fußgängerereignisse und liefert damit Unternehmen wichtige Informationen. Basierend auf diesen Daten können sie Maßnahmen ergreifen, die dazu beitragen, das Risiko solcher Unfälle zu verringern.“
Das 2025 eingeführte Yale Reliant-Kamerasystem zur Fußgängerwarnung kann Fußgänger in einer Entfernung von bis zu fünf Metern in einem 110-Grad-Sichtfeld präzise erkennen und warnt in diesem Fall den Staplerfahrer automatisch. Das Kamerasystem ist mit akustischen und optischen Warnsignalen erhältlich. Eine Sprachansage weist auf Fußgänger in der Nähe des Staplers hin. Auf der Fahrersteuerung am Stapler leuchtet ein Warnsignal und zeigt, in welcher Zone sich der Fußgänger befindet. Alternativ können sich Betriebe für eine Lösung inklusive optionaler Traktionswarnungen entscheiden, die den Gabelstapler automatisch und schrittweise verlangsamen. Sie veranlassen die Gabelstaplerfahrer, Maßnahmen zu ergreifen, um dem erkannten Fußgänger auszuweichen, indem sie langsamer fahren, umlenken oder beides.
Weitere Informationen bei unabhängigen Yale®-Händlern vor Ort oder unter http://www.yale.com.
Yale Lift Truck Technologies
Yale Lift Truck Technologies blickt auf über 100 Jahre Erfahrung in der Flurförderbranche zurück und investiert kontinuierlich in innovative Technologien, um stets die fortschrittlichsten technologiegestützten Staplerlösungen auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen bietet ein umfangreiches Sortiment an preisgekrönten Staplern, darunter Schubmaststapler, Kommissionierer, Schmalgangstapler, Palettenheber und Elektro-Gabelhubwagen, Gabelhochhubwagen, Schlepper und Gegengewichtsstapler, sowie Fahrerassistenzsysteme, bewährte Automatisierungslösungen und eine Vielzahl von Antriebsarten, die Kunden dabei unterstützen, die heutigen Herausforderungen in der Lieferkette souverän zu meistern. Zudem bieten Yale und sein unabhängiges Händlernetzwerk einen umfassenden Kundenservice und Ersatzteilsupport sowie zahlreiche Finanzierungsoptionen und ein breites Schulungsangebot.
Yale Lift Truck Technologies ist ein Handelsname von Hyster-Yale UK Limited, einer 100-prozentigen Tochtergesellschaft von Hyster-Yale, Inc. (NYSE:HY) mit Hauptsitz in Cleveland, Ohio, die weltweit tätig ist.
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Pressemitteilung veröffentlicht im Namen von Yale durch Molokini Marketing.
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