요약

디지털 네트워크, 더 스마트한 연결 장치, 통합 시스템이 확장되는 시대에 기업은 효율성을 개선하고 수익을 보호하는 결정으로 안내하는 데이터 기반 지능에 의지하고 있습니다. 리프트 트럭 플릿으로 작업할 경우 원격 측정 프로그램은 관련 소규모 데이터를 통해 풍부한 인사이트를 생성하여 이를 실행 가능한 비즈니스 지능으로 빠르게 전환할 수 있습니다.

자재 취급 작업은 생산과 효율을 최대화해야 하는 무거운 압박과 마주하고 있지만 대부분의 시설이 플릿 데이터를 최대로 활용하지 않고 있습니다. 최근 설문조사에 따르면 80%의 기업이 어떤 방식으로든 리프트 트럭 플릿 데이터를 추적하지만, 25%의 기업만이 운전자별로 장비와 그 활용을 추적하고 있었습니다. 이를 파악하지 않는 것의 대가는 큽니다. 기업이 그 어느 때보다 수익성, 생산성, 운전자 안전성 개선에 특히 집중하고 있기 때문입니다.

이 백서에서는 플릿 크기와 인력을 최적화하기 위해 소규모 데이터의 인사이트를 사용하는 것의 전략적 이점을 살펴봅니다. 또한, 전체 생산성 방정식에서 실행 가능한 리프트 트럭 지능의 가치를 설명합니다.