GREENVILLE, N.C. （2026 年 3 月 26 日） —— Yale Lift Truck Technologies 宣布，其行人感知摄像系统荣获 GOOD DESIGN 奖。该解决方案通过 120 度视野，可在 5 米范围内准确识别行人，有助于强化叉车操作规范、提高操作员警觉性并保障仓库安全。
该摄像系统安装在叉车后部（货叉尾随侧），一旦检测到行人，便会自动向操作员发出警报。车载操作员遥控器上的语音播报会提示行人的接近情况，同时指示灯会显示行人所在的区域，使操作员清楚知晓行人的存在与位置，从而做出相应调整。一旦行人不再在摄像头的视野内，警报就会解除。
操作时还可选择启用牵引力警报功能，该功能会自动使叉车逐渐减速，产生的效果类似于操作员松开油门踏板。虽然操作员仍对设备保持最终控制，但牵引警报有助于引起他们的注意，并促使他们采取行动（比如减速、转向或两者兼而有之）以避开检测到的行人。
“在 2025 年 MHI 行业报告 中，52% 的企业将招聘和留住员工列为其供应链面临的首要挑战之一。但尽管面临招工困难，运营仍需继续，因此仓库中缺乏经验的叉车操作员数量有所增加，”Yale Lift Truck Technologies 全球产品经理 Josh Eby 表示。“行人感知摄像系统旨在为操作员提供辅助，并帮助企业降低叉车相关事故的发生概率以及生产力损失。我们深感荣幸，GOOD DESIGN 奖项认可了这些有助于提升叉车安全性的解决方案的重要性。”
该系统基于海量的真实世界图像数据开发而成，能够适应各种光照和环境条件。该系统针对时速 5 英里或以下的行驶速度进行了优化，使操作员有充足的时间识别警报并采取应对措施以避免碰撞。
行人感知摄像头是 Yale Reliantä 系列操作员辅助技术的最新成员，这使得 Yale Reliant 解决方案第三次荣获 GOOD DESIGN 奖。该 完整解决方案曾于 2023 年获奖 ， 先进动态稳定系统（ADS）则于 2024 年获奖。该奖项每年旨在表彰制造商在追求卓越设计方面的杰出成就。
