ノースカロライナ州グリーンビル（GREENVILLE） （2026年3月26日） – Yale Lift Truck Technologiesは、自社の歩行者認識カメラシステムがGOOD DESIGN Awardに輝いたことをお知らせします。このソリューションは、120°の視野角で最大5mの範囲内の歩行者を正確に検知し、リフトトラック操作のベストプラクティスのさらなる徹底、オペレーターの意識の強化および倉庫の安全性のサポートに寄与します。
カメラシステムはトラックの後ろのフォーク後端側に取り付けられており、歩行者を検知すると自動でリフトトラックのオペレーターにアラートします。音声ガイダンスで歩行者が近くにいることを知らせ、ライトが点灯して、歩行者がいるゾーンをトラック搭載のオペレーターリモートで表示します。そのため、オペレーターは歩行者の存在と位置を認識して対応できるようになります。歩行者がカメラの視界から消えた時点で、アラートは停止します。
また、オペレーターはオプションでトラクションアラートを組み込むことができます。このアラートが搭載されていると、リフトトラックは自動的かつゆっくりと減速するため、オペレーターがアクセルから足を離すのと似たような効果が得られます。オペレーターが装置機器の最終的な制御権を保持しつつ、トラクションアラートは、オペレーターが検知した歩行者に意識を向け、減速、ハンドル操作、または減速とハンドル操作を行って衝突しないよう行動を促してくれます。
「 2025 MHI Industry Report」 によると企業の52％は、サプライチェーンの最大の課題の1つとして作業者の雇用と保持を挙げています。さらに、人材調達が困難であるにもかかわらず、事業運営を継続させる必要があるため、倉庫セクターでは、未熟練のリフトトラックオペレーターが増えています」と、Yale Lift Truck Technologiesのグローバル製品マネージャーのJosh Ebyは言います。「歩行者認識カメラシステムはオペレーターを支援し、オペレーターがリフトトラック関連の事故や生産性低下の可能性を軽減するのを後押しするように設計されています。GOOD DESIGN Awardsによって、リフトトラックの安全性をサポートするソリューションの重要性が認められたことを嬉しく思います。」
同システムは、膨大な量のリアルワールドの写真データを用いて開発されており、さまざまな照明や環境条件に適応します。同システムは、時速5マイル以下での移動に最適化されているため、オペレーターは、余裕を持ってアラートを特定して反応することで衝突を回避することができます。
歩行者認識カメラは、Yale Reliantäオペレーター支援テクノロジースイートに新しく加わったソリューションです。Yale ReliantのソリューションがGOOD DESIGN Awardを受賞するのは今回で3回目となります。 完全ソリューションが2023年に受賞し 、 ダイナミック・スタビリティ・コントロール（ADS）が2024年に受賞しました。同賞は、毎年、並外れたデザインの卓越性を追求するメーカーを表彰します。
