从叉车车载资讯系统中提取的可操作见解,对于提高效率和保护利润至关重要。
小数据,大影响
概要
在这个数字网络、智能连接设备和集成系统不断扩张的时代,企业纷纷转向数据驱动型智能,以期提高效率,保护利润。对于叉车车队作业,遥测计划可以产生大量相关的小数据见解,以快速转换为可操作的商业智能。
尽管物料搬运作业在最大化产量和效率方面面临着极大压力,但大多数工厂并未充分利用车队数据的潜力。近期一项调查显示,虽然 80% 的公司会以某种方式跟踪叉车车队数据,但仅有 25% 的公司会按照特定驾驶员跟踪设备及使用情况。不了解这一点带来的成本可能会很高,尤其是现在越来越多的公司都专注于提高盈利能力、生产力和操作员的安全性。
本白皮书概述了通过小数据见解优化车队规模和劳动力所带来的战略优势,并论证了可操作的叉车智能在整体生产力方程中的价值