GREENVILLE, N.C. (Ngày 26/3/2026) – Yale Lift Truck Technologies thông báo hệ thống camera nhận diện người đi bộ của họ đã được vinh danh thắng giải thưởng GOOD DESIGN. Giải pháp này nhận diện chính xác người đi bộ ở khoảng cách lên đến 5 mét thông qua góc nhìn 120 độ, giúp củng cố các quy tắc vận hành xe nâng tốt nhất, nâng cao nhận thức của người vận hành và hỗ trợ an toàn trong kho hàng.
Hệ thống camera được gắn ở phía sau, bên hông xe nâng và tự động cảnh báo người điều khiển xe nâng mỗi khi phát hiện người đi bộ. Một giọng nói thông báo về sự hiện diện của người đi bộ và một đèn báo trên bộ điều khiển từ xa gắn trên xe sẽ chỉ ra khu vực đang có người đi bộ, giúp người vận hành nhận biết sự hiện diện và vị trí của người đi bộ, từ đó cho phép họ điều chỉnh hướng đi. Một khi người đi bộ không còn trong tầm nhìn của camera nữa, thì các cảnh báo đó sẽ được tắt.
Người vận hành cũng có thể tùy chọn thêm tính năng cảnh báo lực bám, tính năng này sẽ tự động và từ từ làm chậm xe nâng, tạo hiệu ứng tương tự như việc người vận hành nhả chân ga. Mặc dù người điều khiển vẫn nắm quyền kiểm soát cuối cùng thiết bị, thì cảnh báo lực bám giúp thu hút sự chú ý của họ và khuyến khích hành động để tránh người đi bộ dã được nhận diện, bằng cách giảm tốc độ, chuyển hướng hoặc cả hai.
“Trong báo cáo ngành MHI năm 2025, 52% doanh nghiệp xếp việc tuyển dụng và giữ chân người lao động là một trong những thách thức hàng đầu trong chuỗi cung ứng của họ. Tuy nhiên, bất chấp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân công, hoạt động vẫn phải tiếp tục, vì vậy các kho hàng đã chứng kiến sự gia tăng số lượng người vận hành xe nâng thiếu kinh nghiệm”, Josh Eby, Giám đốc sản phẩm toàn cầu của Yale Lift Truck Technologies cho biết. “Hệ thống camera nhận biết người đi bộ được thiết kế để hỗ trợ người vận hành, giúp giảm thiểu khả năng xảy ra sự cố liên quan đến xe nâng và mất năng suất. Chúng tôi rất vinh dự khi Giải thưởng GOOD DESIGN ghi nhận tầm quan trọng của các giải pháp hỗ trợ an toàn cho xe nâng hàng.”
Hệ thống này được phát triển dựa trên lượng lớn dữ liệu hình ảnh thực tế và có khả năng thích ứng với nhiều điều kiện ánh sáng và môi trường khác nhau. Hệ thống được tối ưu hóa cho tốc độ di chuyển 5 dặm/giờ hoặc thấp hơn, giúp người điều khiển có đủ thời gian để nhận biết cảnh báo và phản ứng để tránh va chạm.
Camera nhận diện người đi bộ là sản phẩm mới nhất được bổ sung vào bộ công nghệ hỗ trợ người vận hành của Yale Reliant™, và đây là lần thứ ba một giải pháp của Yale Reliant giành được giải thưởng GOOD DESIGN. Giải pháp toàn diện đã thắng giải năm 2023 và giải pháp về ổn định chủ động nâng cao (ADS) đã thắng giải năm 2024. Giải thưởng này được trao hàng năm để vinh danh các nhà sản xuất vì những nỗ lực vượt trội trong việc theo đuổi sự xuất sắc về thiết kế.
